Il lavoro, dopo aver discusso se la prospettiva di «sostituzione» degli amministratori da parte dell’intelligenza artificiale sia realistica alla luce dell’attuale quadro normativo e dello sviluppo tecnologico, esamina i profili problematici derivanti dal­l’utilizzo dell’intelligenza artificiale a supporto delle decisioni gestorie e organizzative degli amministratori, prendendo a riferimento i casi in cui gli algoritmi sono impiegati non tanto per eseguire precise istruzioni o compiti predefiniti nei contenuti, quanto piuttosto per elaborare dati e fornire raccomandazioni e predizioni a supporto dei processi decisionali. Per un verso, emerge un rischio di appiattimento dell’a­gire amministrativo alle raccomandazioni dell’intelligenza artificiale, cui fa da contraltare l’esigenza di rendere trasparenti e di motivare le decisioni da essa «influenzate» anche sotto il profilo della selezione dei dati e dei programmi di intelligenza artificiale utilizzati a fini gestori, dell’individuazione dei soggetti che provvedono a selezionarli, dei criteri in base ai quali sono effettuate tali scelte, nonché degli eventuali collegamenti di interessi dei soggetti deputati ad assumerle. Per altro verso, vi è la necessità di predisporre sistemi e procedure adeguati alla selezione e all’uso delle tecnologie impiegate. Ciò ha importanti riflessi sulla composizione dell’organo gestorio, richiedendo l’acquisizione delle competenze necessarie a valutare l’impiego dell’intelli­genza artificiale all’interno della società.

Parole chiave: intelligenza artificiale – scelte gestorie – assetti organizzativi – doveri degli amministratori – trasparenza e motivazione delle decisioni degli amministratori – business judgment rule – composizione dell’organo amministrativo.

1. Premessa L’impiego dell’intelligenza artificiale per l’adozione di decisioni complesse ha, in ambito imprenditoriale, principale e diretta applicazione con riferimento all’esercizio della funzione gestoria e quindi, nelle società per azioni, in relazione all’operatività dell’organo amministrativo [1] quale «centro decisionale» della società [2]. A fronte di alcuni primi esempi di ingresso dei sistemi di intelligenza artificiale all’interno dei consigli di amministrazione [3], gli interpreti si sono interrogati circa la portata e le conseguenze dell’adozione di tale tecnologia a fini gestori. Se alcuni hanno addirittura ipotizzato l’avvento di società interamente gestite e controllate da algoritmi «intelligenti» senza alcun intervento umano [4] ovvero almeno la sostituzione della totalità o di una parte dei membri del­l’organo gestorio con amministratori «artificiali» [5], altri hanno invece sottolineato la possibilità di fare ricorso all’intelligenza artificiale per l’auto­mazione, organizzazione e semplificazione dei processi interni alla società [6]. A ben vedere, quest’ultima possibilità è già sfruttata da molte realtà societarie [7], mentre la sostituzione in toto dell’organo amministrativo o di suoi componenti con sistemi di intelligenza artificiale (ossia, la previsione rispettivamente di un c.d. roboboard o di cc.dd. robodirectors), così come la creazione di vere e proprie self-driving corporations [8], è, per le ragioni che si diranno in seguito, ancora lontana. Ciò non significa, però, che l’apporto dell’intel­ligenza artificiale in ambito gestorio sia meramente riconducibile all’automa­zione o esecuzione di processi predefiniti o decisioni prese da soggetti «in carne e ossa». A programmi di intelligenza artificiale che servono ad applicare regole date e a gestire processi in conformità a tali regole [9], come ad esempio quelli che possono essere impiegati per la tenuta della contabilità o il corporate reporting [10], si affiancano infatti sistemi di intelligenza artificiale che, sulla base dell’analisi dei dati disponibili, forniscono raccomandazioni, suggerimenti o indicazioni utili a prendere decisioni o che scelgono direttamente tra le alternative astrattamente prospettabili [11]. Il lavoro si concentrerà sui profili problematici derivanti dall’utilizzo di questi ultimi, ossia sull’impiego dell’intelligenza artificiale a supporto delle decisioni gestorie e organizzative degli amministratori in casi in cui gli algoritmi servono non tanto per eseguire istruzioni o compiti predefiniti nei contenuti, quanto piuttosto per elaborare dati e fornire raccomandazioni e [continua..]